Henry's Algorithm

❗ 에러 메시지의 정체

데이터 분석 중 이런 에러를 본 적 있나요?

ValueError: could not convert string to float: 'abc'

처음엔 당황스럽지만, 이 에러는 매우 흔합니다.
이유는 간단합니다. 파이썬이 문자열을 숫자로 바꾸지 못해서 그래요.

🔍 원인: 문자열인데 float로 바꾸려 해서

float() 함수나 astype(float)를 사용할 때,
숫자처럼 생기지 않은 문자열이 들어오면 에러가 납니다.

예시:

float('123.45')     # ✅ 가능
float('abc')        # ❌ ValueError 발생

🧪 자주 발생하는 사례

판다스에서 숫자가 들어간 컬럼처럼 보이지만, 실제로는
쉼표, 문자 등이 섞여 있는 경우가 많습니다.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'price': ['1000', '2000', '1,500', 'free']
})

df['price'] = df['price'].astype(float)

결과:

ValueError: could not convert string to float: '1,500'

🛠️ 해결 방법

✔ 방법 1: 쉼표 제거하기

df['price'] = df['price'].str.replace(',', '')
df['price'] = df['price'].astype(float)

✔ 방법 2: 문자 제거하고 숫자만 변환 (에러는 NaN 처리)

df['price'] = pd.to_numeric(df['price'].str.replace(',', ''), errors='coerce')

✅ 마무리 정리

• 이 에러는 문자열을 숫자로 바꾸는 과정에서 발생합니다.
• 특히 쉼표, 문자 등 숫자가 아닌 요소가 섞여 있으면 오류가 납니다.
• 전처리로 깨끗하게 만들거나, 오류를 NaN으로 처리하면 해결됩니다.