Henry's Algorithm

Second Brain을 회사에서 구축했던 경험이 있다.

팀 차원에서 AI를 어떻게 잘 활용할 수 있을까 고민했었고,

팀에서 관리하는 Wiki와 git repository를 모두 학습시키고, 그리고 Jira ticket이나 여러가지 PDF 문서들을 학습시켜서

AI를 한 명의 팀원으로 만드는 프로젝트를 진행했었다.

한 명의 팀원이지만, 사실 상 10명 분의 역할(=코딩이나, 지식 베이스, 단순 jira comment 등록 등)을 하는 팀원이었다.

몇가지 룰을 세팅하여 indexing이 빠르게 이루어지도록 했고,

대화를 하면 할 수도 해당 정보도 knowledge bade 화하여 second brain는 나날이 견고해졌던 기억이 난다.

나중에는 second brain이 없이는 아무것도 할 수 없을 것 같기도 했다.

회사에서 AI를 통해 생산성을 극대화시킨 너무 좋은 경험이어서,

second brain을 집에서도 구축했다.

사용했던 기술은 아래와 같다.

• git repository로 knowledge base를 구축하고,
• obsidian으로 시각화를 작업했다.
• 그리고 AI를 가성비를 고려해서 Deepseek API를 사용했고,
• 실시간 대화를 위해 openclaw를 맥북에 설치했다.
• 마지막으로 커뮤니케이션은 Discord를 활용했다.

드디어 우리집의 Second brain을 완성했다.

지금은 집에 24h 켜놓은 맥북으로 Second brain을 구동해놓고 있다.

나는 휴대폰에 디스코드 앱을 통해 AI에게 질문을 하고,

우리집 상황을 계속해서 학습시켰다.

(Obsidian 그래프큐로 보는 나의 second brain)

그리고 이제는 AI를 통해 대출, 보험, 차량 구매, 집 매매 계획 등 

내 상황을 찰떡같이 알고 있는 AI 친구 Kevin을 통해 전략적인 계획을 세우고 있다.

Kevin(=second brain) 덕분에 최근 중고차를 잘 살 수 있었다.

내 상황에 맞게, 적절한 매물을 찾아줬고

보험 사고 이력, 성능 점검, 관리 방법, 중고차 고르는 꿀팁 등 

Kevin이 다 알려줌!

+ 참고로 API Key 비용이 초기엔 걱정이 되었는데,

Deepseek API로 하니 몇백만 토큰당 0.01$ 여서

Second brain의 Knowledge base 인덱싱만 제대로 이루어진다면 2달에 1만원 정도 비용이 들어서 부담도 매우 적었다.

내 블로그에 성적인 콘텐츠가 광고로 들어가 있는 걸 발견했다.

엥 예전에 내가 차단을 했었는데, 왜 뜨지? 싶었는데,

다른걸 차단하고 여전히 성적인 콘텐츠가 뜰 수 있는 항목이 활성화 되어있어서 차단했다.

성에 대한 언급은 차단한다.

내 블로그가 청정구역까진 아니지만,

나는 IT 위주의 글을 올리는 사람이니깐.

돈되는 거보다는, 

작게 시작하고 즐겁게 유지하자!

앞으로는 강남거북이개발자로 블로그 닉네임을 정했다.(원래는 Henry였는데 이름이 평범해서)

강남: 실제로 강남에 살기도 하고, 역삼역에 있는 회사를 다니고 있다.

거북이: 느리지만 천천히 라는 좋은 뜻

개발자: 개발자

AI가 개발자를 대체한다는 심심치않는 기사와 영상이 올라오고,

이것을 잘 활용하기 위한 유튜브 영상, 꿀팁들이 판을 치는 시대를 살아가다가,

때마침 둘째 아이가 태어났다.

회사에서는 다들 바이브코딩으로 업무를 쉽게하고 있었고,

다들 토큰 부족하다는 이야기(=회사에서 준 토큰이 있지만 하루만에 다 써버리고, 개인 비용으로 추가로 쓰는 상황)

개발자가 일하기 편해졌다는 말 못할 내면의 미묘함 등이 공존하는 회사생활을 잠시 뒤로하고

육아휴직을 썼다.

지금은 한 달정도 되어가는 중인데, 사실 최근 한 달은 두 아이의 육아를 돌보느라 

개발을 거의 하지 못했다.

그런데 불안감은 있다.

바이브코딩 시대에 개발자의 자리가 위태로울 것 같은 느낌이 아주아주 많이 든다.

자리가 몇자리 있겠으나, 그건 AI를 제대로 잘 활용하는 슈퍼 유저(회사에서는 AI를 아주 잘 쓰는 사람 = 회사에서 알아주는 네임드를 슈퍼유저라 한다)들의 자리라고 생각하고

그럼 난 앞으로 어떻게 해야하지 싶었다.

그래서 이제 다시 개발이나 개발 관련된 일들을 취미로라도 해볼 생각이다.

큰 기대는 하지 않는다. 나는 작게 시작해서, 재밌게 유지하는 강남 거북이 개발자니깐.

"AI야 강남거북이개발자 프로필 사진 그려줘~"

회사를 다니면서 시간 날때마다 틈틈히 개발해서 앱을 3개정도 출시했다.

첫번째 앱은 바이브코딩이 있기 전이라 앱 출시까지 3달정도 걸렸는데,

나머지 2개의 앱은 바이브코딩이 나온뒤에 개발한거라(사실 개발이라고 부르기도 우스운데) 한 달에 한 개씩 찍어낸거 같다.

앞으로는 더 이 주기가 짧아지겠지?

앱 개발을 하면서 느낀 점은, 실제로 앱을 통해 수익을 창출하는 것이 쉽지 않다는 거다.

안드로이드 앱을 개발하려면 비공개 테스터 20명을 채워야 한다.

바이브 코딩은 어떻게 빠르게 작업해서 탄탄한 앱을 만들었다고 쳐도,

구글에서 안드로이드 생태계 클렌징을 위해

테스트 하는 기간과 방법을 강제로 14일간 20명의 테스터를 구하도록 함에 따라서

매우 큰 병목이 생겨버렸다.

각설하고,

앱을 개발하면서 내가 얻은 수익은 0$.. ㅎㅎ

거의 아무도 안썼다고 보면 된다.

3개의 앱을 만들어서 플레이 스토어에 출시하는데에도 힘이 많이 들었지만,

그래도 뭐 나름대로 배운 부분들이 많다.

일단 한번 상품화를 해본거까지가 큰 의미가 있는 시간이었고,

앞으로도 틈틈히 도전할 예정이다.

포기하지 말자!

그나저나 바이브 코딩.. 진짜 사기다.

앞으로는 개발은 AI가 하고, 개발자는 지식적으로 판단만 할 듯하다.

최근 프론트엔드 개발자 커뮤니티에서 “T3 Stack”이라는 말이 자주 보입니다.
T3는 Turborepo + TypeScript + Tailwind를 중심으로 구성된 실전형 프레임워크 스택입니다.
단순한 유행일까요? 아니면 진짜 쓸만한 조합일까요?

🔍 T3 Stack이란?

T3 Stack은 Vercel 소속 개발자 Theo가 만든 웹앱 개발 스택으로, 다음을 포함합니다:

• Turborepo – 모노레포 관리 툴
• TypeScript – 타입 안정성을 위한 언어
• Tailwind CSS – 빠르고 일관된 UI 구현
• Next.js – SSR 지원하는 React 프레임워크
• Prisma, tRPC, Zod – DB, API, 유효성 검사까지 풀스택 대응

🚀 왜 개발자들이 주목하나?

• 🔧 모노레포 환경을 Turborepo로 간단하게 구성 가능
• 📦 백엔드 없이 tRPC로 API 구성 → 풀스택 개발자에게 이상적
• 💨 Tailwind + Next 조합 → 빠른 UI/UX 프로토타이핑
• 🔐 TypeScript + Zod → 타입 기반의 안전한 개발

스타트업 MVP, 사이드 프로젝트, 대규모 앱 모두 커버할 수 있는 구조입니다.

⚙️ EX) 실제 예시: 1인 개발자의 T3 사용기

제가 개인 사이드 프로젝트로 만든 북마크 앱도 T3 Stack을 활용했는데요,

• 🧭 라우팅은 Next.js
• 🔐 인증은 NextAuth
• 🔄 데이터는 Prisma + PlanetScale
• 🛠 API는 tRPC로 작성

결과적으로 서버 없이도 “마치 백엔드가 있는 것처럼” 개발 가능했어요.

📌 정리: 이런 분들에게 추천

• 👨‍💻 1인 사이드 프로젝트를 빠르게 만들고 싶은 개발자
• 🏗 프론트엔드 중심 스타트업에서 풀스택 느낌 내고 싶은 분
• 📦 코드 구조와 유지보수를 신경쓰는 중급 이상 개발자

요즘 집에 가면 해야할 집안일이 쌓여있다.
아들이 두 살이 됐는데, 점점 소통이 가능해지면서 퇴근 후 놀아줘야 한다.
그래서 야근을 줄이려고 발버둥치는 5년차 개발자. 그리고 내가 찾은 한 가지 무기.
바로 ChatGPT + PM 협업 자동화.

🧱 1. “요구사항 정리” 이제 직접 안 합니다

예전엔 PM이 구두로 설명해준 요구사항을 내가 Notion에 정리하고, API 설계까지 했어요.
근데 이젠 Slack에 받은 설명을 그대로 복붙해서 GPT에 이렇게 말해요:

🧪 프롬프트:
“다음은 PM이 말한 요구사항이야. 기능 요구사항, 예외 처리, 사용자 흐름까지 정리해줘”

놀랍게도 그럴듯한 SRS 초안이 나옵니다. 이걸 살짝 손보면 바로 공유 가능. PM도 “이렇게 정리해주는 거 너무 편해요”라더군요.

📬 2. API 설계 → GPT가 도와주는 초안 만들기

기획서 보고 일일이 설계하던 시절은 끝. GPT에게 “이 기능을 위한 API 3개만 설계해줘”라고 말하면, method부터 param까지 구조가 나옵니다.

🧪 예:
“사용자가 채팅을 보내는 기능을 위한 REST API 설계 해줘.
요청 파라미터, 응답 예시, 에러 코드 포함해서”

정답은 아니지만, 기획과 개발 사이의 회의 시간을 절반 이하로 줄였습니다.

🕹 3. 회의록? GPT가 다 정리해줍니다

우리 팀은 회의 중 Google Meet 자막 or Zoom 대화 기록을 남겨둬요.
그걸 통째로 복붙해서 GPT에게 말하면:

🧪 프롬프트:
“이 회의 내용을 요약하고, 액션 아이템과 다음 회의 안건을 정리해줘”

이건 진짜로 PM보다 제가 먼저 회의록 정리해서 보내는 상황도 나왔습니다. 실제로 칭찬받은 적 있어요. 😎

📊 4. 플로우차트/화면 흐름도 초안까지?

요건 진짜 실화인데, 신규 가입 플로우를 PM이 설명하는 걸 듣고 GPT에게 이렇게 말했습니다:

🧪 프롬프트:
“회원가입 → 약관 동의 → 이메일 인증 → 첫 화면 진입
이 흐름을 표 형태로 정리해줘. 각 단계에 목적/예외 상황 포함해서”

이걸 그대로 FigJam에 붙이면 화면 흐름도 초안이 나옵니다. “누가 이렇게 정리했어요?”라는 말 듣고 뿌듯했죠.

👶 5. 결론 - 야근 안 하려고 써봤는데, 진짜 쓸만하다

PM과 개발자는 결국 ‘문서’와 ‘대화’로 소통하는 직업입니다.
GPT는 그 사이를 정리해주는 통역사이자, 문서 조수 같은 느낌이에요.

덕분에 전 요즘 오후 6시 퇴근하고 아들이랑 블록 맞추는 시간을 챙깁니다.
“아빠 또 코딩해?” 대신 “아빠랑 놀자!” 듣는 저녁이 왔어요.

혹시라도 아직 GPT를 “신기한 장난감”으로만 쓰고 계시다면, 이젠 진짜 업무에 써보세요. 효율이 다릅니다.

스타트업의 MVP 개발은 속도와 명확성이 생명입니다.
하지만 초기 기획, 요구사항, 커뮤니케이션 문서화까지 챙기기는 쉽지 않죠.
이 글에서는 ChatGPT로 MVP 문서를 자동화 + 체계화하는 실전 방법을 전 단계별로 정리해드립니다.

🚀 1. 아이디어 → 기획 요약문 자동 생성

🧪 프롬프트 예시:
"대학생 대상의 멘토링 매칭 플랫폼 아이디어가 있어.
이걸 스타트업 기획 개요, 핵심 문제/솔루션 요약으로 정리해줘"

→ PPT 개요 슬라이드용 문구, 발표용 설명으로 바로 활용 가능

🧱 2. 요구사항 정의서(SRS) 초안 자동 생성

🧪 프롬프트 예시:
"서비스 기본 흐름은 로그인 → 매칭 신청 → 멘토링 진행 → 후기 작성이야.
각 기능별로 명확한 기능 요구사항으로 정리해줘 (번호 포함)"

→ 개발자에게 넘기기 전, 정돈된 형태의 문서 초안 생성 가능

📚 3. MVP 기능 우선순위 분류

🧪 프롬프트 예시:
"아래 기능 목록을 기반으로, MVP 단계에서 필요한 기능만 추려서 Must/Should/Could로 나눠줘"

→ MoSCoW 방식, Lean MVP 전략에 맞는 문서로 바로 정리 가능

🔗 4. API 문서 자동 정리 (Swagger / Notion)

🧪 프롬프트 예시:
"아래 API 목록을 Swagger YAML 형식으로 정리해줘.
method, path, parameters, response 다 포함해줘"

→ 개발팀과 협업 시, API 명세 소통 속도 극대화

🗂 5. 투자용 One-pager / 사업 개요 자동 생성

🧪 프롬프트 예시:
"이 아이디어로 IR용 One-pager 초안 만들어줘.
문제정의, 솔루션, 비즈니스 모델, 예상 시장규모 포함해줘"

→ 초기 IR 미팅, 데모데이 제출문서 등에도 활용 가능

💬 6. 팀 내 커뮤니케이션 템플릿 자동화

🧪 프롬프트 예시:
"슬랙 공지용 메시지로 바꿔줘 → 오늘부터 베타테스트 피드백은 구글폼으로 취합할게요."

→ 팀 운영 메시지, 회의 아젠다, 공지문도 자동 정제 가능

📅 7. 일정표 & 릴리즈 플랜 자동 생성

🧪 프롬프트 예시:
"3주 안에 MVP 출시하려고 해.
개발, 디자인, 테스트 포함해서 Gantt chart 스타일 일정표 텍스트로 만들어줘"

→ Notion 타임라인, Excel 등으로 이식 가능

✅ 마무리: MVP에 집중하고, 문서는 GPT에게

스타트업은 **시간과 자원이 부족하기에, 더 똑똑하게 일해야 합니다.**
ChatGPT는 더 이상 '개발자 도구'만이 아닌, 문서 업무 자동화의 핵심 파트너입니다.

이제 문서 작성에 시간을 빼앗기지 말고, **더 중요한 실행에 집중해보세요.**

문서 작업이 많고 시간이 부족한 기획자/PM이라면 주목하세요.
이번 글에선 ChatGPT를 활용해 업무 문서를 자동화하고 체계화하는 방법을 실전 프롬프트 중심으로 알려드립니다.

📌 1. 회의록 자동 정리

팀 회의, 유저 인터뷰 등 대화형 기록을 붙여넣으면 요약 + 액션 아이템까지 생성 가능

🧪 프롬프트 예시:
아래 회의 내용을 요약해서
- 핵심 결정사항
- 해야 할 일 (담당자/기한 포함)
- 다음 회의 안건
형태로 정리해줘

→ 정리된 내용을 Notion이나 Google Docs에 바로 붙여넣으면 회의록 끝!

📄 2. 기획서/보고서 초안 자동 생성

기획 방향, 목적, 기능 등을 대략 설명하면 문서 뼈대를 완성해줍니다.

🧪 프롬프트 예시:
"신규 서비스 A는 Z세대를 타겟으로 한 챗 기반 커뮤니티 앱이야.
이걸 기반으로 기획서 개요와 목차, 1페이지 초안을 만들어줘."

→ 초안 작성 시간을 70% 줄이고, 전체 구조 흐름도 잡아줍니다.

📊 3. 경쟁 분석 보고서 작성

경쟁사 분석이나 벤치마크 비교자료도 자동 정리 가능

🧪 프롬프트 예시:
"플랫폼 B, C, D의 주요 기능과 수익 모델을 표로 정리하고,
우리 서비스와 비교 분석해줘"

→ 보고서용 비교표 + 요약 분석까지 한 번에 해결됩니다.

🔁 4. 사용자 여정(User Journey) & 흐름도 자동 생성

UX 흐름 설명을 입력하면 ChatGPT가 글/플로우 기반 흐름도를 구조화해줍니다.

🧪 프롬프트 예시:
"회원가입 → 프로필 설정 → 첫 피드 보기 → 친구 추천
이 흐름을 단계별로 정리하고, 각 단계에 목적/문제/지표 항목 추가해줘"

→ 이 출력 결과는 FigJam이나 Whimsical 등에 붙여넣기 쉬운 형태로도 가능

📐 5. 요구사항 정의서 (SRS) 초안 자동 작성

기능 키워드만 나열해도 정리된 요구사항 형태로 자동 생성됩니다.

🧪 프롬프트 예시:
"사용자는 상품을 장바구니에 담고, 결제하고, 주문을 확인할 수 있음.
이걸 기반으로 기능 요구사항을 SRS 형식으로 정리해줘"

→ 실무에서 요구사항 누락 방지 및 개발 커뮤니케이션 향상

📅 6. 일정표 & 업무 분장표 초안 만들기

🧪 프롬프트 예시:
"2주간 진행되는 서비스 기획 프로젝트 일정표 만들어줘.
PM 1명, 디자이너 1명, 개발자 2명 기준으로 역할 나눠줘."

→ 자동 생성된 표는 바로 Notion, Excel, ClickUp 등에 적용 가능

✅ 마무리하며

기획자는 더 이상 “문서 노동자”가 아닙니다.
ChatGPT를 잘 활용하는 기획자/PM은 더 빠르게, 더 깊게 일할 수 있습니다.