프로그래머스 '이중우선순위큐' 문제풀이 - Henry's Algorithm

 

 

 

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations  return

[I 16,D 1]	[0,0]
[I 7,I 5,I -5,D -1]	[7,5]

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

 

 

문제푸는 방법:

heap를 2개 만든다.

maxheap과 minheap을 만들어서 빼줄때 같이 빼주고, 더해줄 때 같이 더해주면 된다.

 

정답 코드

def solution(operations):
    import heapq
    answer = []
    maxheap = []
    minheap = []
    
    for i in operations:
        if i[0] == "I":
            heapq.heappush(minheap,int(i[2:]))
            heapq.heappush(maxheap,-1 * int(i[2:]))
        else:
            if len(minheap) == 0:
                    continue
            if i[2] == "-":
                num = heapq.heappop(minheap)
                maxheap.remove(-1*num)
            else:
                num = heapq.heappop(maxheap)
                minheap.remove(-1*num)
    if len(minheap) == 0:
        return [0,0]
    else:
        return [-1*heapq.heappop(maxheap),heapq.heappop(minheap)]