프로그래머스 '단어 변환' 문제풀이 - Henry's Algorithm

 

 

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다. 2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 hit, target가 cog, words가 [hot,dot,dog,lot,log,cog]라면 hit -> hot -> dot -> dog -> cog와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begin     target     words     return

hit	cog	[hot, dot, dog, lot, log, cog]	4
hit	cog	[hot, dot, dog, lot, log]	0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 cog는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

 

 

 

문제 푸는 방법:

최단경로를 찾는 문제이다.

힌트는 한번에 1개의 단어만 변할 수 있다고 하는 부분에서 edge라고 생각하여 graph를 그릴 수 있다.

그래프를 그린 후에 target 노드까지 가는 최단 경로를 BFS 알고리즘을 통해 구해주면 된다.

 

정답 코드:

from collections import defaultdict

def solution(begin, target, words):
    if target not in words:
        return 0
    answer = 0
    graph = defaultdict(set)
    words.append(begin)
    for i in range(len(words)-1):
        for j in range(i+1,len(words)):
            if is_convert(words[i],words[j]):
                graph[words[i]].add(words[j])
                graph[words[j]].add(words[i])
    
    result = BFS(graph,begin)
    return result[target]

def BFS(graph, start):
    visited = {}
    queue = [(start,0)]
    
    while queue:
        cur = queue.pop(0)
        if cur[0] not in visited:
            visited[cur[0]] = cur[1]
            arr = set(graph[cur[0]]) - set(visited)
            queue.extend([(i,cur[1]+1) for i in arr])
    return visited

def is_convert(begin,target):
    cnt = 0
    for x,y in zip(begin,target):
        if x!=y:
            cnt += 1
    if cnt == 1:
        return True
    else:
        return False