Henry's Algorithm

최근 프론트엔드 개발자 커뮤니티에서 “T3 Stack”이라는 말이 자주 보입니다.
T3는 Turborepo + TypeScript + Tailwind를 중심으로 구성된 실전형 프레임워크 스택입니다.
단순한 유행일까요? 아니면 진짜 쓸만한 조합일까요?

🔍 T3 Stack이란?

T3 Stack은 Vercel 소속 개발자 Theo가 만든 웹앱 개발 스택으로, 다음을 포함합니다:

• Turborepo – 모노레포 관리 툴
• TypeScript – 타입 안정성을 위한 언어
• Tailwind CSS – 빠르고 일관된 UI 구현
• Next.js – SSR 지원하는 React 프레임워크
• Prisma, tRPC, Zod – DB, API, 유효성 검사까지 풀스택 대응

🚀 왜 개발자들이 주목하나?

• 🔧 모노레포 환경을 Turborepo로 간단하게 구성 가능
• 📦 백엔드 없이 tRPC로 API 구성 → 풀스택 개발자에게 이상적
• 💨 Tailwind + Next 조합 → 빠른 UI/UX 프로토타이핑
• 🔐 TypeScript + Zod → 타입 기반의 안전한 개발

스타트업 MVP, 사이드 프로젝트, 대규모 앱 모두 커버할 수 있는 구조입니다.

⚙️ EX) 실제 예시: 1인 개발자의 T3 사용기

제가 개인 사이드 프로젝트로 만든 북마크 앱도 T3 Stack을 활용했는데요,

• 🧭 라우팅은 Next.js
• 🔐 인증은 NextAuth
• 🔄 데이터는 Prisma + PlanetScale
• 🛠 API는 tRPC로 작성

결과적으로 서버 없이도 “마치 백엔드가 있는 것처럼” 개발 가능했어요.

📌 정리: 이런 분들에게 추천

• 👨‍💻 1인 사이드 프로젝트를 빠르게 만들고 싶은 개발자
• 🏗 프론트엔드 중심 스타트업에서 풀스택 느낌 내고 싶은 분
• 📦 코드 구조와 유지보수를 신경쓰는 중급 이상 개발자

요즘 집에 가면 해야할 집안일이 쌓여있다.
아들이 두 살이 됐는데, 점점 소통이 가능해지면서 퇴근 후 놀아줘야 한다.
그래서 야근을 줄이려고 발버둥치는 5년차 개발자. 그리고 내가 찾은 한 가지 무기.
바로 ChatGPT + PM 협업 자동화.

🧱 1. “요구사항 정리” 이제 직접 안 합니다

예전엔 PM이 구두로 설명해준 요구사항을 내가 Notion에 정리하고, API 설계까지 했어요.
근데 이젠 Slack에 받은 설명을 그대로 복붙해서 GPT에 이렇게 말해요:

🧪 프롬프트:
“다음은 PM이 말한 요구사항이야. 기능 요구사항, 예외 처리, 사용자 흐름까지 정리해줘”

놀랍게도 그럴듯한 SRS 초안이 나옵니다. 이걸 살짝 손보면 바로 공유 가능. PM도 “이렇게 정리해주는 거 너무 편해요”라더군요.

📬 2. API 설계 → GPT가 도와주는 초안 만들기

기획서 보고 일일이 설계하던 시절은 끝. GPT에게 “이 기능을 위한 API 3개만 설계해줘”라고 말하면, method부터 param까지 구조가 나옵니다.

🧪 예:
“사용자가 채팅을 보내는 기능을 위한 REST API 설계 해줘.
요청 파라미터, 응답 예시, 에러 코드 포함해서”

정답은 아니지만, 기획과 개발 사이의 회의 시간을 절반 이하로 줄였습니다.

🕹 3. 회의록? GPT가 다 정리해줍니다

우리 팀은 회의 중 Google Meet 자막 or Zoom 대화 기록을 남겨둬요.
그걸 통째로 복붙해서 GPT에게 말하면:

🧪 프롬프트:
“이 회의 내용을 요약하고, 액션 아이템과 다음 회의 안건을 정리해줘”

이건 진짜로 PM보다 제가 먼저 회의록 정리해서 보내는 상황도 나왔습니다. 실제로 칭찬받은 적 있어요. 😎

📊 4. 플로우차트/화면 흐름도 초안까지?

요건 진짜 실화인데, 신규 가입 플로우를 PM이 설명하는 걸 듣고 GPT에게 이렇게 말했습니다:

🧪 프롬프트:
“회원가입 → 약관 동의 → 이메일 인증 → 첫 화면 진입
이 흐름을 표 형태로 정리해줘. 각 단계에 목적/예외 상황 포함해서”

이걸 그대로 FigJam에 붙이면 화면 흐름도 초안이 나옵니다. “누가 이렇게 정리했어요?”라는 말 듣고 뿌듯했죠.

👶 5. 결론 - 야근 안 하려고 써봤는데, 진짜 쓸만하다

PM과 개발자는 결국 ‘문서’와 ‘대화’로 소통하는 직업입니다.
GPT는 그 사이를 정리해주는 통역사이자, 문서 조수 같은 느낌이에요.

덕분에 전 요즘 오후 6시 퇴근하고 아들이랑 블록 맞추는 시간을 챙깁니다.
“아빠 또 코딩해?” 대신 “아빠랑 놀자!” 듣는 저녁이 왔어요.

혹시라도 아직 GPT를 “신기한 장난감”으로만 쓰고 계시다면, 이젠 진짜 업무에 써보세요. 효율이 다릅니다.

스타트업의 MVP 개발은 속도와 명확성이 생명입니다.
하지만 초기 기획, 요구사항, 커뮤니케이션 문서화까지 챙기기는 쉽지 않죠.
이 글에서는 ChatGPT로 MVP 문서를 자동화 + 체계화하는 실전 방법을 전 단계별로 정리해드립니다.

🚀 1. 아이디어 → 기획 요약문 자동 생성

🧪 프롬프트 예시:
"대학생 대상의 멘토링 매칭 플랫폼 아이디어가 있어.
이걸 스타트업 기획 개요, 핵심 문제/솔루션 요약으로 정리해줘"

→ PPT 개요 슬라이드용 문구, 발표용 설명으로 바로 활용 가능

🧱 2. 요구사항 정의서(SRS) 초안 자동 생성

🧪 프롬프트 예시:
"서비스 기본 흐름은 로그인 → 매칭 신청 → 멘토링 진행 → 후기 작성이야.
각 기능별로 명확한 기능 요구사항으로 정리해줘 (번호 포함)"

→ 개발자에게 넘기기 전, 정돈된 형태의 문서 초안 생성 가능

📚 3. MVP 기능 우선순위 분류

🧪 프롬프트 예시:
"아래 기능 목록을 기반으로, MVP 단계에서 필요한 기능만 추려서 Must/Should/Could로 나눠줘"

→ MoSCoW 방식, Lean MVP 전략에 맞는 문서로 바로 정리 가능

🔗 4. API 문서 자동 정리 (Swagger / Notion)

🧪 프롬프트 예시:
"아래 API 목록을 Swagger YAML 형식으로 정리해줘.
method, path, parameters, response 다 포함해줘"

→ 개발팀과 협업 시, API 명세 소통 속도 극대화

🗂 5. 투자용 One-pager / 사업 개요 자동 생성

🧪 프롬프트 예시:
"이 아이디어로 IR용 One-pager 초안 만들어줘.
문제정의, 솔루션, 비즈니스 모델, 예상 시장규모 포함해줘"

→ 초기 IR 미팅, 데모데이 제출문서 등에도 활용 가능

💬 6. 팀 내 커뮤니케이션 템플릿 자동화

🧪 프롬프트 예시:
"슬랙 공지용 메시지로 바꿔줘 → 오늘부터 베타테스트 피드백은 구글폼으로 취합할게요."

→ 팀 운영 메시지, 회의 아젠다, 공지문도 자동 정제 가능

📅 7. 일정표 & 릴리즈 플랜 자동 생성

🧪 프롬프트 예시:
"3주 안에 MVP 출시하려고 해.
개발, 디자인, 테스트 포함해서 Gantt chart 스타일 일정표 텍스트로 만들어줘"

→ Notion 타임라인, Excel 등으로 이식 가능

✅ 마무리: MVP에 집중하고, 문서는 GPT에게

스타트업은 **시간과 자원이 부족하기에, 더 똑똑하게 일해야 합니다.**
ChatGPT는 더 이상 '개발자 도구'만이 아닌, 문서 업무 자동화의 핵심 파트너입니다.

이제 문서 작성에 시간을 빼앗기지 말고, **더 중요한 실행에 집중해보세요.**

문서 작업이 많고 시간이 부족한 기획자/PM이라면 주목하세요.
이번 글에선 ChatGPT를 활용해 업무 문서를 자동화하고 체계화하는 방법을 실전 프롬프트 중심으로 알려드립니다.

📌 1. 회의록 자동 정리

팀 회의, 유저 인터뷰 등 대화형 기록을 붙여넣으면 요약 + 액션 아이템까지 생성 가능

🧪 프롬프트 예시:
아래 회의 내용을 요약해서
- 핵심 결정사항
- 해야 할 일 (담당자/기한 포함)
- 다음 회의 안건
형태로 정리해줘

→ 정리된 내용을 Notion이나 Google Docs에 바로 붙여넣으면 회의록 끝!

📄 2. 기획서/보고서 초안 자동 생성

기획 방향, 목적, 기능 등을 대략 설명하면 문서 뼈대를 완성해줍니다.

🧪 프롬프트 예시:
"신규 서비스 A는 Z세대를 타겟으로 한 챗 기반 커뮤니티 앱이야.
이걸 기반으로 기획서 개요와 목차, 1페이지 초안을 만들어줘."

→ 초안 작성 시간을 70% 줄이고, 전체 구조 흐름도 잡아줍니다.

📊 3. 경쟁 분석 보고서 작성

경쟁사 분석이나 벤치마크 비교자료도 자동 정리 가능

🧪 프롬프트 예시:
"플랫폼 B, C, D의 주요 기능과 수익 모델을 표로 정리하고,
우리 서비스와 비교 분석해줘"

→ 보고서용 비교표 + 요약 분석까지 한 번에 해결됩니다.

🔁 4. 사용자 여정(User Journey) & 흐름도 자동 생성

UX 흐름 설명을 입력하면 ChatGPT가 글/플로우 기반 흐름도를 구조화해줍니다.

🧪 프롬프트 예시:
"회원가입 → 프로필 설정 → 첫 피드 보기 → 친구 추천
이 흐름을 단계별로 정리하고, 각 단계에 목적/문제/지표 항목 추가해줘"

→ 이 출력 결과는 FigJam이나 Whimsical 등에 붙여넣기 쉬운 형태로도 가능

📐 5. 요구사항 정의서 (SRS) 초안 자동 작성

기능 키워드만 나열해도 정리된 요구사항 형태로 자동 생성됩니다.

🧪 프롬프트 예시:
"사용자는 상품을 장바구니에 담고, 결제하고, 주문을 확인할 수 있음.
이걸 기반으로 기능 요구사항을 SRS 형식으로 정리해줘"

→ 실무에서 요구사항 누락 방지 및 개발 커뮤니케이션 향상

📅 6. 일정표 & 업무 분장표 초안 만들기

🧪 프롬프트 예시:
"2주간 진행되는 서비스 기획 프로젝트 일정표 만들어줘.
PM 1명, 디자이너 1명, 개발자 2명 기준으로 역할 나눠줘."

→ 자동 생성된 표는 바로 Notion, Excel, ClickUp 등에 적용 가능

✅ 마무리하며

기획자는 더 이상 “문서 노동자”가 아닙니다.
ChatGPT를 잘 활용하는 기획자/PM은 더 빠르게, 더 깊게 일할 수 있습니다.

개발 문서는 팀의 자산이자, 기술력의 지표입니다.
하지만 직접 쓰자니 귀찮고, 자동화하자니 어떻게 해야 할지 모르겠죠?
이번 글에서는 ChatGPT와 Notion을 연결해서 개발자 문서를 자동화하는 방법을 실전 예제 중심으로 소개합니다.

📌 왜 Notion + ChatGPT 조합이 좋은가?

• 💬 ChatGPT는 초안 작성, 구조화에 강함
• 📒 Notion은 협업, 정리, 공유에 최적화
• 🔁 둘을 연결하면 “작성 → 정리 → 공유” 전 과정이 자동화됨

🛠 사용 시나리오 1: README.md 자동 생성 → Notion 업로드

1. 프로젝트 코드 일부를 ChatGPT에 입력
2. 프롬프트 예시:
   "이 코드를 기반으로 프로젝트 소개용 README를 작성해줘 (사용법, 기능, 실행방법 포함)"
3. ChatGPT 결과를 복사 → Notion 페이지에 붙여넣기

→ Notion에 “📁 프로젝트 문서” 데이터베이스를 만들어서 정리하면 팀과 공유도 쉬워집니다.

📬 사용 시나리오 2: API 명세서 → Notion 양식에 자동 정리

예시 프롬프트:
"아래 Express.js 코드에서 각 API의 method, path, params, response 정리해서
표 형태로 Notion에 넣을 수 있게 Markdown으로 출력해줘"

ChatGPT가 생성한 결과는 그대로 Notion Table 블록에 붙여넣으면 깔끔하게 적용됩니다.

🧠 사용 시나리오 3: 회의록 요약 및 자동 정리

1. 회의 대화록/채팅 로그를 ChatGPT에 입력
2. 프롬프트:
   "이 회의록을 요약해서 의사결정 내용, 액션 아이템, 다음 회의 안건을 Notion 포맷으로 정리해줘"
3. 결과를 Notion “📆 회의록 데이터베이스”에 붙여넣기

→ 대규모 회의일수록 자동 요약 + 정리는 큰 시간 절약이 됩니다.

🔗 자동화 팁: Zapier 또는 Make 사용 시 완전 자동화 가능

다음과 같은 자동화를 구성할 수 있습니다:

• 새 GitHub Push → Zapier → ChatGPT 프롬프트로 README 생성 → Notion 업로드
• 회의 끝나면 채팅 로그 자동 수집 → 요약 → Notion 회의록으로 정리

※ 현재 Zapier는 GPT-4 및 Notion API 연동을 지원하므로 간단한 트리거로 가능

📌 템플릿 예시 (Notion용)

📁 프로젝트 문서 템플릿
- 프로젝트명:
- 기술스택:
- 주요 기능:
- 실행 방법:
- 기타 참고 사항:

이 템플릿을 ChatGPT에게 그대로 요청하면, 구조화된 출력 결과를 얻을 수 있습니다.

✅ 마무리

개발자는 코드를 짜는 것도 중요하지만, 문서를 잘 정리할수록 팀워크와 유지보수 효율이 올라갑니다.
ChatGPT와 Notion은 이제 개발자의 필수 도구 조합입니다. 지금부터 자동화의 첫 단계를 시작해보세요!

문서 작성은 개발자에게 있어 귀찮지만 반드시 필요한 작업입니다.
특히 README, API 명세서, 사용법 문서 등은 개발 품질의 일부로 취급되죠.
이번 글에서는 ChatGPT를 활용해 API 문서를 자동화하는 실전 방법을 알려드립니다.

📄 1. 코드 → 문서 자동 변환

ChatGPT에 코드를 붙여넣고 “README처럼 요약해줘”라고만 해도 핵심 기능을 설명하는 문서를 만들 수 있습니다.

🧪 예시 프롬프트:
이 코드를 기반으로 간단한 README.md 만들어줘
→ 사용 언어, 주요 기능, 실행 방법 포함해서

특히 오픈소스 프로젝트의 소개문구를 자동으로 완성할 때 유용합니다.

🔌 2. API 코드 → Swagger 문서 자동 생성

Express, Flask, Spring 등에서 만든 API 코드에서 ChatGPT가 Swagger(OpenAPI) 스펙을 추출해줍니다.

🧪 예시 프롬프트:
아래 Express 라우터 코드를 기반으로 Swagger 문서 YAML로 만들어줘

ChatGPT는 parameter, response, status code 등을 자동으로 분석해 넣어줍니다.

📬 3. Postman용 API 스펙 JSON 생성

Postman에서 불러올 수 있는 collection.json 파일도 자동으로 생성할 수 있습니다.

🧪 예시 프롬프트:
다음 API들로 Postman import 가능한 JSON 파일 구조를 만들어줘

원하는 API에 대한 설명, 헤더, 파라미터, 예시 응답 등도 함께 요청하세요.

📝 4. 코드에 주석이 없다면?

주석이 없는 코드도 문제없습니다. ChatGPT가 함수의 이름, 변수명, 흐름을 기반으로 의도 추론이 가능합니다.

🧪 예시 프롬프트:
아래 Python 코드의 동작을 정리해서 API 사용법 문서로 바꿔줘

단, **함수명이 의미 없을 경우는 간단한 설명을 추가해주면 더 정확합니다.**

📦 5. 실제 예시: ChatGPT 프롬프트

[예제 프롬프트]
"다음은 Node.js Express API 코드입니다.
각 라우트의 기능을 설명하고, Swagger YAML 문서로 만들어주세요.
추가로 Postman collection JSON도 생성해주세요."

[붙여넣기: 코드]

→ ChatGPT가 Swagger, Postman, Markdown README까지 한 번에 생성!

✅ 마무리: 자동화 + 사람의 리뷰

ChatGPT는 초안 작성에는 탁월하지만, **실제 문서는 최종 검수와 튜닝이 꼭 필요합니다.**
그럼에도 불구하고 작성 시간은 최소 80% 단축됩니다.

ChatGPT를 개발에 사용하는 건 누구나 합니다.
하지만 정말 잘 쓰는 개발자는 프롬프트를 다르게 씁니다.
이 글에서는 ChatGPT를 통해 정확하고 실용적인 답변을 얻는 프롬프트 작성법을 7가지로 정리해 드립니다.

🎯 1. “역할 부여”는 기본이다

ChatGPT에게 역할을 먼저 정해주면 더 명확한 결과를 얻을 수 있습니다.

🔍 잘못된 예: 로그인 API 만들어줘
✅ 좋은 예: 백엔드 개발자인 척 하면서, Node.js로 JWT 로그인 API 만들어줘

TIP: 역할을 부여할 때는 "~처럼 생각해줘" 문장이 효과적입니다.

🧱 2. "제약 조건"을 구체적으로 넣어라

명확한 조건이 없으면 ChatGPT는 가장 일반적인 답변만 줍니다.

🔍 기본: 리액트 테이블 예제 만들어줘
✅ 개선: 리액트에서 5개 행만 표시되는 테이블, 버튼 누르면 다음 페이지로 넘기게 만들어줘

→ 원하는 동작, 사용 도구, 예외 조건 등을 함께 써주세요

🧪 3. "예시"를 먼저 보여줘라

프롬프트에 샘플 입력과 출력 예시가 있으면 정확도가 매우 높아집니다.

예:
입력: [1,2,3,4,5]
출력: 짝수만 필터해서 반환 → [2,4]
그런 함수를 자바스크립트로 만들어줘

🔁 4. 잘못된 응답은 "수정 요청"하라

ChatGPT의 첫 응답이 마음에 들지 않으면 수정 지시도 프롬프트로 가능합니다.

💬 예:
“이 코드 너무 장황한데, 간결하게 줄여줘”
“에러가 나는데 try/catch 넣어서 다시 만들어줘”

GPT는 대화형 도구입니다 → 계속 수정 요청해도 됩니다.

🔎 5. “왜”라고 물어보면 학습이 된다

단순한 답보다, 그 답의 이유까지 설명받으면 성장에 도움이 됩니다.

예:
“이 코드에서 reduce를 쓴 이유가 뭐야?”
“왜 useEffect에 의존성 배열을 꼭 넣어야 해?”

이런 질문은 실무 면접에도 도움이 되는 공부법입니다.

🛠 6. 코드 설명 → 다이어그램 요청도 가능

코드 흐름을 시각적으로 이해하고 싶을 때 사용해보세요.

예:
“이 코드의 흐름을 도식화해서 설명해줘. 플로우차트처럼”

또는 “폴더 구조를 계층 트리 형태로 보여줘” 등도 가능합니다.

🧠 7. 자주 쓰는 프롬프트는 템플릿으로 저장하자

복잡한 설명을 매번 입력하지 말고, 자주 쓰는 구조를 저장해두세요.

📝 예시 템플릿:
“아래 코드는 JavaScript로 작성된 함수야. 이 코드의 동작을 단계별로 설명하고, 개선할 점이 있다면 알려줘”

Notion, VSCode Snippet, Obsidian 등에 저장해두면 효율 2배!

✅ 마무리하며

프롬프트는 곧 생산성입니다. 같은 질문을 해도 어떻게 묻느냐에 따라 답이 달라집니다.
이번 글에서 소개한 프롬프트 작성법만 잘 써도, ChatGPT는 단순 도우미를 넘어서 개발 파트너가 될 수 있습니다.

💬 여러분만의 프롬프트 작성 노하우도 댓글로 공유해주세요!

2025년 지금, ChatGPT는 개발자들의 비밀 병기로 자리잡았습니다.
단순한 코드 생성기를 넘어서, 개발의 전 과정을 도와주는 AI 비서로 활용되고 있죠.
이 글에서는 ChatGPT로 실제 개발 효율을 200% 높일 수 있는 방법을 7가지로 정리해드립니다.

💡 1. 반복적인 코드 자동화

form, CRUD, API 호출 등 자주 쓰는 패턴은 ChatGPT가 5초 만에 생성해줍니다.

🧪 예시 프롬프트:
"React에서 Axios로 GET/POST 요청하는 코드 예시 보여줘"

🔍 2. 코드 리뷰 및 리팩토링 추천

내가 작성한 코드를 붙여 넣으면 ChatGPT가 더 깔끔한 방식이나 버그 가능성을 알려줍니다.

🧪 예시 프롬프트:
"아래 자바스크립트 코드를 리팩토링해줘. 가독성 좋게"

📖 3. 공식 문서 요약

어려운 공식 문서를 요약하거나, 핵심 내용만 뽑아 설명해달라고 요청해보세요.

🧪 예시 프롬프트:
"React의 useEffect 훅을 초보자에게 쉽게 설명해줘"

🐞 4. 에러 메시지 디버깅

Stack Overflow 뒤질 필요 없이 에러 메시지를 붙여넣으면 해결 방법을 제시해줍니다.

🧪 예시 프롬프트:
"이 에러가 발생한 이유가 뭐야? → TypeError: Cannot read properties of undefined"

📂 5. Git 커밋 메시지 자동 생성

수정 내용을 설명하면 ChatGPT가 명확한 커밋 메시지를 자동으로 만들어줍니다.

🧪 예시 프롬프트:
"로그인 로직 수정하고, 실패 시 alert 추가했어. 커밋 메시지로 요약해줘"

🎯 6. 코드 테스트 케이스 자동 생성

함수를 입력하면 그에 맞는 Jest, Mocha, PyTest 등의 테스트 코드를 만들어줍니다.

🧪 예시 프롬프트:
"아래 파이썬 함수에 대한 유닛 테스트 코드 작성해줘"

🌍 7. 개발자용 번역기

오픈소스 코드나 문서에서 영어가 막힐 때 개발자 눈높이에 맞는 번역 제공

🧪 예시 프롬프트:
"이 영어 문장 개발자식으로 번역해줘 → This function is deprecated"

✅ 마무리

이제 ChatGPT는 단순한 코드 생성기를 넘어서, 코딩 파트너입니다.
효율적으로 쓰는 사람은 하루 3시간을 아끼고, 쓰지 않는 사람은 그만큼 뒤처질 수도 있어요.