# you can write to stdout for debugging purposes, e.g.
# print("this is a debug message")
def solution(N, M):
# write your code in Python 3.6
chocolates = [0]*N
_current = 0
while chocolates[_current] != 1:
chocolates[_current] = 1
_current = (_current+M)%N
return sum(chocolates)
pass
배열을 활용해서 정직하게 문제 그대로 풀려고 하였는데요,
이렇게 풀게 되면 정확도는 맞출 수 있었는지는 모르겠지만,
시간효율에 대해서는 Timeout으로 점수를 얻지 못했습니다..ㅠ!
이 문제는 산수로 풀 수 있는 문제입니다.
특별히 Codility에서는 이 문제를 유클리드 알고리즘으로 접근하도록
분류를 해놓았는데요,
아래는 제가 문제를 정확하게 다시 읽고 몇번의 시도 끝에 풀게 된 코드입니다.
# you can write to stdout for debugging purposes, e.g.
# print("this is a debug message")
def solution(N, M):
# write your code in Python 3.6
from math import gcd
return N//gcd(M,N)
pass
2줄이면 끝나는 문제이지요..?
때로는 생각나는 대로 무작정 덤비는 것보다,
산수와, 수식 등을 적용할 수 있는지 한번 더 고민해본 후에 문제를 풀어나가는 것도 좋은 방법일 것 같습니다.
def solution(N, number):
answer = -1
if number == N:
return 1
_li = [set() for i in range(8)]
for i in range(len(_li)):
_li[i].add(int(str(N)*(i+1)))
for i in range(1,8):
for j in range(i):
for op1 in _li[j]:
for op2 in _li[i-j-1]:
_li[i].add(op1+op2)
_li[i].add(op1-op2)
_li[i].add(op1*op2)
if op2 != 0:
_li[i].add(op1//op2)
if number in _li[i]:
answer = i+1
break
return answer
데이터 처리 전문가가 되고 싶은어피치는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다. 간단한 예로aabbaccc의 경우2a2ba3c(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면,abcabcdede와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다.어피치는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.
예를 들어,ababcdcdababcdcd의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면2ab2cd2ab2cd로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면2ababcdcd로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.
다른 예로,abcabcdede와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면abcabc2de가 되지만, 3개 단위로 자른다면2abcdede가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.
압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
입출력 예
s result
"aabbaccc"
7
"ababcdcdababcdcd"
9
"abcabcdede"
8
"abcabcabcabcdededededede"
14
"xababcdcdababcdcd"
17
입출력 예에 대한 설명
입출력 예 #1
문자열을 1개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #2
문자열을 8개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #3
문자열을 3개 단위로 잘라 압축했을 때 가장 짧습니다.
입출력 예 #4
문자열을 2개 단위로 자르면abcabcabcabc6de가 됩니다. 문자열을 3개 단위로 자르면4abcdededededede가 됩니다. 문자열을 4개 단위로 자르면abcabcabcabc3dede가 됩니다. 문자열을 6개 단위로 자를 경우2abcabc2dedede가 되며, 이때의 길이가 14로 가장 짧습니다.
입출력 예 #5
문자열은 제일 앞부터 정해진 길이만큼 잘라야 합니다. 따라서 주어진 문자열을 x / ababcdcd / ababcdcd 로 자르는 것은 불가능 합니다. 이 경우 어떻게 문자열을 잘라도 압축되지 않으므로 가장 짧은 길이는 17이 됩니다.
문제 풀이 방식:
문자열을 입력받았을 때,
앞에서부터 몇개의 단위로 압축을 하면 가장 압출률이 좋은지를 판단하는 문제입니다.
해당 문제는 문자열 파싱을 하는 능력과
이중 for문을 통해서 풀 수 있습니다.
정답 코드:
def solution(s):
if len(s) == 1:
return 1
result = ""
length = []
cut = 1
for i in range(1,len(s)//2+1):
cnt = 1
temp_str = s[:i]
for j in range(i,len(s),i):
if temp_str == s[j:j+i]:
cnt += 1
else:
if cnt == 1:
cnt = ""
result += str(cnt) + temp_str
cnt = 1
temp_str = s[j:j+i]
if cnt == 1:
cnt = ""
result += str(cnt) + temp_str
length.append(len(result))
result = ""
#print(length)
return min(length)
예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.
문제 푸는 방법:
BFS 알고리즘으로 한 칸씩 가면서 Count를 +1 씩 해주면된다.
마지막 Visited 리스트에서 Counter 함수를 통해 중복값끼리 모으고 Sorting 하여 최대값을 알아낸다.
정답 코드:
from collections import deque, Counter
def solution(n, edge):
answer = 0
graph = {}
for i in edge:
if i[0] in graph:
graph[i[0]].append(i[1])
else:
graph[i[0]] = [i[1]]
if i[1] in graph:
graph[i[1]].append(i[0])
else:
graph[i[1]] = [i[0]]
result = bfs(graph,1)
result = sorted(result.values(), reverse=True)
return list(Counter(result).values())[0]
def bfs(edge,root):
visited = {}
queue=deque([[root,0]])
arr = [[root,0]]
while queue:
current = queue.popleft()
if current[0] not in visited:
visited[current[0]] = current[1]
add = set(edge[current[0]]) - set(visited)
queue += ([[i,current[1]+1] for i in add])
return visited
나의 생각:
드디어 경로 문제의 첫 발을 띄었다.
항상 알고리즘 문제에서 경로 문제를 제일 어려워했는데,
프로그래머스의 Level 2의 조금 쉬운 문제로 시작했다.
생각보다 어려운 공식이 아니었다. 앞으로 경로 문제 풀 때 괜히 겁먹지 말자!
화이팅!!
NHN 코딩테스트를 대비하며 Java 로도 풀어보았다.
푸는 방식은 위의 파이썬 코드 설명과 같다. 화이팅!
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int n, int[][] edge) {
int answer = 0;
ArrayList<ArrayList<Integer>> list = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
for(int i=0; i<edge.length; i++){
list.add(new ArrayList<Integer>());
}
for(int[] i:edge){
int a = i[0];
int b = i[1];
list.get(a).add(b);
list.get(b).add(a);
}
int[] cnt = new int[n+1];
cnt[0]=cnt[1] = 0;
boolean[] visited = new boolean[n+1];
visited[0]=visited[1] = true;
Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
q.add(1);// 시작점
while(!q.isEmpty()){
int cur = q.poll();
for(int v:list.get(cur)){
if(!visited[v]){
visited[v] = true;
cnt[v] = cnt[cur]+1;
q.add(v);
}
}
}
int max = 0;
int ans = 0;
for(int i: cnt){
if(max<i){
max = i;
ans = 1;
}else if(max == i){
ans += 1;
}
}
return ans;
}
}
